• Citovat/exportovat
  Citovat/exportovat

  Kopírovat citaci

  APA (6. vyd.)

  

  Chicago (Autor-datum, 15. vyd.)

  

  Harvard (18. vyd.)

  

  MLA (7. vyd.)

  

  Turabian (6. vyd.)

  

  Exportovat citaci

  Exportovat do RefWorks   Exportovat do EndNote / správce odkazů   Exportovat do EasyBib
  Exportovat do EndNote / Reference Manager (non-Latin)   Zrušit a vrátit se zpět

  Poznámka
• Tisk
• E-mail
  E-mail

  Povinné jsou všechny pole.

  Pole pro e-mailovou adresu (e-mailové adresy) je povinné. Prosím zadejte e-mail příjemce.

  E-mailová adresa (adresy), kterou ste zadali, má nesprávný tvar. Prosím zadejte znovu e-mail příjemce.

  Tento dokument můžete poslat až pěti příjemcům.

  Zadejte e-mailovou adresu (adresy) příjemce Maximálně pět adres oddělte čárkou (,)

  Pole pro jméno je povinné. Prosím zadejte vaše jméno.

  Zadejte vaši jméno: Pole pro předmět zprávy je povinný. Prosím zadejte předmět. Předmět:

  Pole pro text e-mailové zprávy je povinné. Prosím zadejte text správy.

  Text e-mailu: Myslím si, že by vás mohl zajímat tento dokument ve http://www.worldcat.org/oclc/608352102 Název: A resource-light approach to morpho-syntactic tagging Autor: Anna Feldman; Jirka Hana Vydavatel: Amsterdam ; New York, NY : Rodopi, 2010. ISBN/ISSN: 9789042027695 904202769X 9042027681 9789042027688 OCLC:608352102

  
  

  Potvrďte, že nejste robot.

  Zrušit a vrátit se zpět
• Sdílet
• Trvalý odkaz
  Trvalý odkaz

  Pro odkaz na tuto stránku zkopírujte URL:

• Napsat recenzi
• Ohodnoťte tento dokument:
• • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

A resource-light approach to morpho-syntactic tagging

Autor	Anna Feldman; Jirka Hana
Vydavatel:	Amsterdam ; New York, NY : Rodopi, 2010.
Edice:	Language and computers, no. 70.
Vydání/formát:	e-kniha : Document : EnglishZobrazit všechny vydání a formáty
Shrnutí:	While supervised corpus-based methods are highly accurate for different NLP tasks, including morphological tagging, they are difficult to port to other languages because they require resources that are expensive to create. As a result, many languages have no realistic prospect for morpho-syntactic annotation in the foreseeable future. The method presented in this book aims to overcome this problem by significantly limiting the necessary data and instead extrapolating the relevant information from another, related language. The approach has been tested on Catalan, Portuguese, and Russian. Although these languages are only relatively resource-poor, the same method can be in principle applied to any inflected language, as long as there is an annotated corpus of a related language available. Time needed for adjusting the system to a new language constitutes a fraction of the time needed for systems with extensive, manually created resources: days instead of years. This book touches upon a number of topics: typology, morphology, corpus linguistics, contrastive linguistics, linguistic annotation, computational linguistics and Natural Language Processing (NLP). Researchers and students who are interested in these scientific areas as well as in cross-lingual studies and applications will greatly benefit from this work. Scholars and practitioners in computer science and linguistics are the prospective readers of this book.  Přečíst více...
Hodnocení:	(ještě nehodnoceno) 0 zobrazit recenze - Buďte první.
Předmětová hesla:	Grammar, Comparative and general -- Morphosyntax. Computational linguistics. Language transfer (Language learning) Zobrazit všechny předmětová hesla
Více podobných	Štítky uživatele Seznamy uživatele Podobné dokumenty