• อ้างอิง/ส่งออก
  อ้างอิง/ส่งออก

  คัดลอกการอ้างอิง

  APA (6th ed.)

  

  Chicago (Author-Date, 15th ed.)

  

  Harvard (18th ed.)

  

  MLA (7th ed.)

  

  Turabian (6th ed.)

  

  ส่งออกการอ้างอิง

  ส่งออกไปยัง RefWorks   ส่งออกไปยัง EndNote   ส่งออกไปยัง EasyBib
  เอ็กซ์พอร์ตไปที่ EndNote / Reference Manager (ไม่ใช่ภาษาละติน)   ยกเลิกและกลับ

  หมายเหตุ
• พิมพ์
• อีเมล์
  อีเมล์

  จำเป็นต้องใส่ทุกฟิลด์

  ฟิลด์อีเมล์มีความจำเป็น กรุณาใส่ชื่อผู้รับอีเมล์

  อีเมล์ที่คุณป้อนไม่อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้อง. โปรดใส่อีเมล์ผู้รับอีกครั้ง

  คุณสามารถส่งรายการนี้ได้ถึงผู้รับ 5 คน

  ป้อนอีเมล์ผู้รับ: แยกที่อยู่ได้ถึง 5 แห่งด้วยเครื่องหมายจุลภาค(,)

  ฟิลด์ชื่อจำเป็นต้องกรอก กรุณาใส่ชื่อของคุณ

  ป้อนชื่อของคุณ: ฟิลด์หัวเรื่องจำเป็นต้องกรอก. กรุณาใส่หัวเรื่อง หัวเรื่อง:

  ฟิลด์ข้อความอีเมล์จำเป็นต้องกรอก กรุณาใส่ข้อความ

  ข้อความอีเมล์: ฉันคิดว่าคุณอาจจะสนใจรายการนี้ที่ http://www.worldcat.org/oclc/608352102 ชื่อเรื่อง: A resource-light approach to morpho-syntactic tagging ผู้แต่ง: Anna Feldman; Jirka Hana สำนักพิมพ์: Amsterdam ; New York, NY : Rodopi, 2010. ISBN/ISSN: 9789042027695 904202769X 9042027681 9789042027688 OCLC:608352102

  
  

  โปรดยืนยันว่าคุณไม่ใช่หุ่นยนต์

  ยกเลิกและกลับ
• แชร์
• Permalink
  Permalink

  คัดลอก URL นี้เพื่อเชื่อมโยงหน้านี้

• เขียนรีวิว
• ให้คะแนนรายการนี้
• • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

A resource-light approach to morpho-syntactic tagging

ผู้แต่ง:	Anna Feldman; Jirka Hana
สำนักพิมพ์:	Amsterdam ; New York, NY : Rodopi, 2010.
ชุด:	Language and computers, no. 70.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:	หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
สรุป:	While supervised corpus-based methods are highly accurate for different NLP tasks, including morphological tagging, they are difficult to port to other languages because they require resources that are expensive to create. As a result, many languages have no realistic prospect for morpho-syntactic annotation in the foreseeable future. The method presented in this book aims to overcome this problem by significantly limiting the necessary data and instead extrapolating the relevant information from another, related language. The approach has been tested on Catalan, Portuguese, and Russian. Although these languages are only relatively resource-poor, the same method can be in principle applied to any inflected language, as long as there is an annotated corpus of a related language available. Time needed for adjusting the system to a new language constitutes a fraction of the time needed for systems with extensive, manually created resources: days instead of years. This book touches upon a number of topics: typology, morphology, corpus linguistics, contrastive linguistics, linguistic annotation, computational linguistics and Natural Language Processing (NLP). Researchers and students who are interested in these scientific areas as well as in cross-lingual studies and applications will greatly benefit from this work. Scholars and practitioners in computer science and linguistics are the prospective readers of this book.  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:	(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก
หัวเรื่อง	Grammar, Comparative and general -- Morphosyntax. Computational linguistics. Language transfer (Language learning) ดูหัวเรื่องทั้งหมด
เพิ่มเติมเช่นนี้	แท็กของผู้ใช้ รายการผู้ใช้ รายการคล้ายกัน