ข้ามไปที่เนือ้หา
A resource-light approach to morpho-syntactic tagging แสดงตัวอย่างรายการนี้
ปิดแสดงตัวอย่างรายการนี้
กำลังตรวจสอบ…

A resource-light approach to morpho-syntactic tagging

ผู้แต่ง: Anna Feldman; Jirka Hana
สำนักพิมพ์: Amsterdam ; New York, NY : Rodopi, 2010.
ชุด: Language and computers, no. 70.
ครั้งที่พิมพ์/รูปแบบ:   หนังสืออีเล็กทรอนิกส์ : เอกสาร : ภาษาอังกฤษดูครั้งที่พิมพ์และรูปแบบ
สรุป:
While supervised corpus-based methods are highly accurate for different NLP tasks, including morphological tagging, they are difficult to port to other languages because they require resources that are expensive to create. As a result, many languages have no realistic prospect for morpho-syntactic annotation in the foreseeable future. The method presented in this book aims to overcome this problem by significantly  อ่านมากขึ้น…
คะแนน:

(ยังไม่ให้คะแนน) 0 กับความคิดเห็น - เป็นคนแรก

หัวเรื่อง
เพิ่มเติมเช่นนี้

ค้นหาสำเนาออนไลน์

เชื่อมโยงไปยังรายการนี้

ค้นหาสำเนาในห้องสมุด

&AllPage.SpinnerRetrieving; ค้นหาห้องสมุดที่มีรายการนี้

รายละเอียด

ประเภท/แบบฟอร์ม Electronic books
รูปแบบทางกายภาพเพิ่มเติม Print version:
Feldman, Anna.
Resource-light approach to morpho-syntactic tagging.
Amsterdam : Rodopi, 2010
(OCoLC)497573700
ขนิดวัสดุ: เอกสาร, ทรัพยากรอินแทอร์เน็ต
ประเภทเอกสาร แหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ต, ไฟล์คอมพิวเตอร์
ผู้แต่งทั้งหมด : ผู้แต่งร่วม Anna Feldman; Jirka Hana
ISBN: 9789042027695 904202769X 9042027681 9789042027688
OCLC Number: 608352102
คำอธิบาย: 1 online resource (xiv, 185 pages) : illustrations.
สารบัญ: Preliminary Material --
Introduction --
Common tagging techniques --
Previous resource-light approaches to NLP --
Languages, corpora and tagsets --
Quantifying language properties --
Resource-light morphological analysis --
Cross-language morphological tagging --
Summary and further work --
Bibliography --
Tagsets we use --
Corpora --
Language properties --
Citation Index.
ชื่อชุด: Language and computers, no. 70.
ความรับผิดชอบ: Anna Feldman and Jirka Hana.

บทคัดย่อ:

While supervised corpus-based methods are highly accurate for different NLP tasks, including morphological tagging, they are difficult to port to other languages because they require resources that are expensive to create. As a result, many languages have no realistic prospect for morpho-syntactic annotation in the foreseeable future. The method presented in this book aims to overcome this problem by significantly limiting the necessary data and instead extrapolating the relevant information from another, related language. The approach has been tested on Catalan, Portuguese, and Russian. Although these languages are only relatively resource-poor, the same method can be in principle applied to any inflected language, as long as there is an annotated corpus of a related language available. Time needed for adjusting the system to a new language constitutes a fraction of the time needed for systems with extensive, manually created resources: days instead of years. This book touches upon a number of topics: typology, morphology, corpus linguistics, contrastive linguistics, linguistic annotation, computational linguistics and Natural Language Processing (NLP). Researchers and students who are interested in these scientific areas as well as in cross-lingual studies and applications will greatly benefit from this work. Scholars and practitioners in computer science and linguistics are the prospective readers of this book.

รีวิว

ความคิดเห็นของบรรณาธิการ

สรุปความของสำนักพิมพ์

"F[eldman] & H[ana] have opened a very interesting door, showing us a method with many potential applications to less resourced languages. I suspect there are many other methods behind that door that อ่านมากขึ้น…

 
ความคิดเห็นผู้ที่ใช้งาน
กำลังค้นคืน รีวิว GoodReads…
ค้นคืน DOGObooks บทวิจารณ์

แท็ก

แท็กทั้งหมดของผู้ใช้ (7)

ดูแท็กที่นิยมมากที่สุดเป็น: รายชื่อแท็ก | แท็ก Cloud

  • catalan  (เบลารุส 1 คน)
  • corpora  (เบลารุส 1 คน)
  • czech  (เบลารุส 1 คน)
  • morpholoy  (เบลารุส 1 คน)
  • portuguese  (เบลารุส 1 คน)
  • russian  (เบลารุส 1 คน)
  • tagging  (เบลารุส 1 คน)

รายการคล้ายกัน

เนื้อรื่อง:(6)

บัญชีรายชื่อผู้ใช้พร้อมกับรายการนี้ (1)

ยืนยันคำขอนี้

คุณอาจะร้องขอรายการนี้แล้. โปรดเลือก ตกลง ถ้าคุณต้องการดำเนินการคำขอนี้ต่อไป.

ปิดหน้าต่าง

กรุณาลงชื่อเข้าสู่ระบบ WorldCat 

ยังไม่มีบัญชีผู้ใช้? คุณสามารถสร้างได้อย่างง่ายดาย สร้างบัญชีผู้ใช้ฟรี.